程式交易報價看門狗,24小時全自動監控2020-01-02嗨訂閱0 回應3,943 瀏覽0 收藏0 追蹤程式交易報價異常監控機制 程式交易有歷史資料就可以進行策略開發,而策略上線後最重要的就是即時報價,我們以量化交易運算平台Multicharts為例,該平台可以串接各類報價源,常見的有#TOUCHANCE、#eSignal以及#凱衛v2,不管策略運算平台或是數據源,報價中斷了並不會做任何的通知。此時,分享收藏繼續閱讀
啟動自動同步庫存,善用程式交易優勢2019-12-31嗨訂閱0 回應2,315 瀏覽0 收藏0 追蹤Multicharts教學,自動同步庫存介紹 Multicharts除了可以針對商品本身價格做策略運算之外,以台灣指數期貨為例,近年來還有很多程式交易員會參考期貨現貨價差、法人籌碼、散戶籌碼…等等資料來當作濾網過濾訊訊,而該量化交易平台在同一張圖表使用多數據源時,除了程式語法的使用上需要非常謹慎之外分享收藏繼續閱讀
程式交易訊號反著做? 跳脫程式邏輯的叛逆交易員2019-12-30嗨訂閱0 回應2,783 瀏覽0 收藏0 追蹤程式交易教學,自動反向訊號操作設置介紹 程式交易就是透過科學化驗證交易邏輯在過去是否可行,再將訊號透過自動化下單,但一支程式開發完成後,過去賺錢並不代表未來也會賺錢。以台灣指數期貨為例,一大點200元,如下圖,一百多次交易可以損失40萬,也就是單口台指期賠2000點,這…有很大的機會在策略開發上線後分享收藏繼續閱讀
程式交易串接加速器,將文字檔改輸出至RAM Disk2019-12-27嗨訂閱0 回應3,536 瀏覽0 收藏0 追蹤MR下單機教學,如何將文字檔改輸出至RAM Disk MR.AutoTrading與量化交易策略運算平台的溝通方式是透過文字檔溝通,不管是使用什麼策略運算平台,只要輸出格式相同,皆可使用MR進行監控及下單,那如果有大量的文字檔需要傳遞訊號時,我們將系統IO磁碟從一般硬碟改由RAM Disk時,效率將分享收藏繼續閱讀
7個步驟完成Multicharts券商版與程式交易輔助平台串接2019-12-25嗨訂閱0 回應5,692 瀏覽0 收藏0 追蹤程式交易入門平台,Multicharts券商版 凱衛資訊代理的量化交易運算平台Multicharts中文版有分專業版與券商版,入門操作期貨程式交易的朋友大多會先考慮期貨商與凱衛資訊合作的Multicharts券商版,券商版方便讓程式交易入門的使用者快速的熟悉平台,且費用不會太高,但缺點是是Multi分享收藏繼續閱讀
MR.AutoTrading,杜絕程式交易幽靈單的最佳夥伴2019-12-23嗨訂閱0 回應2,271 瀏覽0 收藏0 追蹤MR下單機教學,取得即時庫存的3個時間點 MR.AutoTrading不僅僅會依循程式交易策略進行下單,獨特的是還會進行帳戶期貨庫存的確認,透過券商API可以即時取得庫存,再依照取得的庫存值與下單機運算後應有庫存值進行比較確認,如果是設定同步下單時,庫存異常時就會進行即時APP推播通知。 帳戶登入後分享收藏繼續閱讀
3分種看完台指期結算日說明與注意事項2019-12-19嗨訂閱0 回應4,553 瀏覽0 收藏0 追蹤台指期結算日說明與注意事項 操作期貨的朋友應該都要了解期貨有結算日機制,不只有台指期,全球期貨不管指數期貨、商品期貨、能源期貨等等皆依照交易所規定之特定日期為結算日。台灣指數期貨則為每月第三個星期三為期貨結算日,針對結算日我們也有一些注意事項,下面一一告訴大家。 以Multicharts為例,如果策分享收藏繼續閱讀
4個步驟解析程式交易部位判定與下單流程2019-12-17嗨訂閱0 回應2,521 瀏覽0 收藏0 追蹤下單流程與部位判定 MR.AutoTrading平台主要分為策略監控端與帳戶下單端,策略監控端可以方便監控我們使用的量化交易策略,可將策略文字檔設定成比例式運算策略或獨立式運算策略,當策略庫存異動時,會將訊號推送至帳戶下單端,然後運算是否需要下單,再由下單端執行,整體部位判定與下單流程可參考下圖。 分享收藏繼續閱讀
程式交易專業用戶新選擇,獨立式整合下單2019-12-16嗨訂閱0 回應1,585 瀏覽0 收藏0 追蹤獨立式下單機制介紹 MR.AutoTrading的下單機制非常多樣化,除了比例式下單機制之外,逐策略下單機制一樣有提供,在MR上稱之為獨立式下單,更特別的是2種下單模式可以併行。 多元交易模式較能符合廣大交易人所需,如下圖,我們可以在監控端分別將策略設定2種計算模式,本篇文章要說明的就是獨立式下單機分享收藏繼續閱讀
何謂比例式下單? 改變程式交易的新風潮2019-12-13嗨訂閱0 回應3,056 瀏覽0 收藏0 追蹤逐策略下單 vs 比例式下單 整合部位下單有什麼好處這篇文章有提到,目前台灣的程式交易環境有很多的學習資源,交易邏輯的取得已經很普及,所以在策略的開發上已經有很多方式可以較快速的建構自己的交易策略組合,但接下來會面臨的,就是是否有足夠的錢可以運作這些策略。 在過去,多數的程式交易策略運作方式還是偏向分享收藏繼續閱讀