最近除了銀行危機以外，另一個當紅的話題就是chatGPT，在這之前大眾對於AI的人之還停留在只能回答天氣、交通、體育資訊等制式的
互動，怎麼突然誕生了一個可以近似於人對話的AI了? 讓我們來了解一下什麼是chatGPT。
什麼是ChatGPT?
這個問題，我想就讓ChatGPT自行回答 (以下內容由ChatGPT產出)
ChatGPT是一種人工智能語言模型，它由OpenAI開發並發布。GPT是“Generative Pre-trained Transformer”的縮寫，意為“生成式預訓練變形器”。它是一種基於Transformer架構的神經網絡模型，通過對大量語言數據進行預訓練，可以生成高質量的自然語言文本。
ChatGPT是在GPT模型的基礎上，針對對話系統場景進行優化的一種變體。它可以通過對用戶輸入進行理解和分析，生成自然流暢的回答，從而實現與人類進行交互的功能。ChatGPT已經被應用於各種對話場景，例如客服機器人、語音助手、聊天應用等，可以提供人性化的對話體驗，幫助用戶解決問題，獲得信息或服務。
由於ChatGPT具有高度的靈活性和適應性，可以學習和理解大量的語言數據，並生成逼真的自然語言文本，因此它也被廣泛應用於自然語言處理、文本生成、翻譯和智能問答等領域。
非常中規中矩的回答，如果不特別說明的確無法分辨出這是由人或是由AI產生。其中提到了一個很重要的概念 "基於Transformer架構的神經網絡模型 "，對於這個部分有興趣的朋友可以閱讀在
opensource上的介紹。
以過分簡單來的方式來理解，就是把所有文字或文句編入一個向量，然後根據這個向量來衡量接下來要輸出的文字，並把輸出的文字又一次放入，進而產生了一句看起來像人話的回答。
當然我們不曉得是否人類也是透過一樣的方式在生成文字與思想，但很顯然的GPT與過去的AI不同，能夠處理非制式的序列輸入，並且更快速的生成有效的輸出。但，這樣的AI能夠預測資本市場嗎?
人做不到的AI可以?
首先回到人對於資本市場的預測，不論是基本分析、技術分析、量化分析、甚至各種玄學的預測，對於資本市場的變化，人也找不到一個有效的方式，諷刺的是，每日的漲跌其實以統計機率來分析，大約漲跌各半，漲只略高於跌不到一個百分比，然而我們卻還能經常每日猜錯。
而目前當紅的GPT系列AI，他的運作原理是在大量的學習有規則可循的序列上，例如語言，如果今天我們的語言是沒有規則時，像是今天天氣很好 / 天氣好今天 / 氣天好 / 天氣壞壞好 / 好壞氣... 都可以用來描述表達天氣很好時，GPT也可能永遠都搞不懂這個語言了。
同樣的股市也是一樣，例如漲漲跌跌漲 / 跌跌漲跌跌 / 漲跌跌跌跌 …這樣的輸入序列並無規則可循，因此用GPT系列的AI要來預測資本上場似乎太過勉強。
那AI可以幹嘛呢?
AI可以幫助我們學習，例如筆者是透過ChatGPT來學習GPT，而且這個學習是一種超大型的集體智能學習(collective super-intelligence)，當越多人與ChatGPT對話，就等於所有使用者透過這個AI彼此對話，並透過GPT機制讓這些對話具備編碼與向量，消除了語言、時空間、語意理解、找尋對方...等干擾。
所以別再想著透過ChatGPT來預測市場，而是當作學習協作平台，來與全世界不同的思想對話吧，(附註 : 這個對話不僅限於使用自然語言的人類，也能夠與使用程式語言的機器對話)。
小結
反思股市也是一種集體智能學習(collective super-intelligence)平台，只是這個平台的訊息只能透過價格/貨幣等有限的訊號交換，如同心智元課程提到的，要能夠look-through這些訊息背後的智能，才能突破每日預測漲跌的限制。
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